排除艾概率之我算
正态分布的应用：某些医学现象，如身高、红细胞数、血红蛋白量、胆固醇等，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些资料虽为偏态分布，但经数据变换后可成为正态或近似正态分布，故可按正态分布规律处理。正态曲线下面积分布' F7 ^2 [. p) {5 |7 @/ H& ^# n, r
1．实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。 8 n% L; m( P% q" c4 x
2.几个重要的面积比例0 ^* ~4 @/ j: {6 B4 m& g
轴与正态曲线之间的面积恒等于1。正态曲线下，横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%，横轴区间（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内的面积为95.449974%，横轴区间（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内的面积为99.730020%。
艾的抗体产生平均时间：45天，即：μ=45
根据统计学的三倍标准差法：μ+3σ=90（90天排除）得出：σ=15 此值即标准差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，就是平均偏离μ值15天，即，大部人在45-15到45+15天产生抗体，30~60天，很合理。将μ，σ代入上面排除区间，可得出最大值：60天排除：68.268949%，74.4天排除95.449974%，83.7天排除99.730020%。
以上是基于：1：艾的抗体产生平均时间：45天
2：大部人在45-15到45+15天产生抗体，30~60天，即：σ=15
3：艾与红细胞数、血红蛋白量、胆固醇等一样服从正态分布
欢迎大家飞砖，不过请先看明白了再飞！以上数据是数学统计上的数据。
高等数学的还是不错的~！鼓励一下~！ 回复 jjqqkkaa 的帖子
概率论相当好啊 60天排除：68.268949%:@:@:@:@ 排除概率明显不服从正态分布，应该是一个有很长右尾的左偏分布，6周内排除人的概率占到总面积的95%以上，6周以后的人大概只有5%（这也只是理论上的，实际上6周以上的人很少，主要是一些吸毒，重大免疫疾病患者或者中晚期癌症患者），美国CDC说血清转阳的平均时间是25天左右，所以分布的平均值是25天。这种左偏很严重的分布下，60天排除的概率非常接近100%了，绝不可能是正态分布里的68%左右
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